Abstract Inappropriate therapy due to noise oversensing caused a true ventricular fibrillation (VF) and a life-threatening event in a patient. A 19-year-old patient with surgically corrected congenital heart disease and systolic dysfunction had an implantable cardioverter defibrillator implanted for primary prevention in 2013. This patient was admitted at the Emergency Department in June 2018 after receiving eight shocks from the device on the same day, with a prolonged syncope after the third shock. Another noise-induced VF detection occurred, and two inappropriate shocks followed sequentially, causing true VF. Four appropriate shocks were subsequently needed until sinus rhythm was finally restored.

Resumen The study was carried out in two dairy farms of Dos Ríos enterprise, during 2015 and 2016, in order to identify the main factors that influence dairy production. In the analysis, ten variables with the highest preponderance were identified, grouped into four principal components (PC), which explained 79.6% of the variance. As a result of cluster analysis, four groups were formed, which respond, in a general sense, to each dairy farm at every season. Impact factors of each combination, principal component vs. group, were identified. The production (PC1) in dry period showed values of -0.257 and -0.815, for farms 16 and 17, respectively, related to the high stocking rate and low proportion of biomass bank in dairy 17. Herd (PC2) showed a negative impact on farm 16, due to the low number of animals that it uses with respect to dairy 17. Reproduction (PC3) presented a negative impact in both units, which was very similar during rainy season. This phenomenon indicates a greater number of births in dry season, which is not suitable in tropical exploitation systems based on pastures and forages. Milk quality (PC4) showed negative values in farm 16 during rainy season, due to mastitis. The results allowed to assess the factors with the greatest impact, average by groups and PC, and made it possible to identify, with certainty, the difficulties in the production system, so that strategies could be implemented to minimize or eliminate them.

Resumen El estudio se realizó en dos lecherías de la unidad empresarial de base Dos Ríos, durante 2015 y 2016, con el propósito de identificar los principales factores que influyen en la producción láctea. En el análisis se identificaron diez variables con mayor preponderancia, agrupadas en cuatro componentes principales (CP), que explicaron 79.6 % de la varianza. Como resultado del análisis de cluster, se conformaron cuatro grupos, que responden en sentido general a cada vaquería en cada época del año. Se identificaron los factores de impacto de cada combinación, componente principal vs grupo. La producción (CP1) en el período poco lluvioso mostró valores de -0.257 y -0.815, para las unidades 16 y 17, respectivamente, relacionados con la alta carga y baja proporción del banco de biomasa en la vaquería 17. El rebaño (CP2) mostró impacto negativo en la unidad 16, por el menor número de animales que explota con respecto a la vaquería 17. La reproducción (CP3) presentó en ambas unidades impacto negativo, que fue muy similar en el período lluvioso. Este fenómeno indica mayor cantidad de nacimientos en la época poco lluviosa, lo que no es conveniente en los sistemas de explotación tropical basados en pastos y forrajes. La calidad láctea (CP4) mostró valores negativos en la unidad 16 en la época lluviosa, debido a las situaciones de mastitis. Los resultados permitieron valorar los factores de mayor impacto, promedio por grupos y CP, y posibilitaron identificar con certeza las dificultades en el sistema productivo, de modo que se puedan trazar estrategias que las minimicen o eliminen.

The planthopper Delphacodes kuscheli Fennah (Hemiptera: Delphacidae), principal insect vector of Mal de Río Cuarto virus on corn in Argentina, produces severe disease outbreaks when migration of large macropterous populations coincides with early corn growth stages. Linear models based on winter environmental variables were developed to explain variation of macropterous populations accumulated on oat until November 30 (1993-2001) in La Aguada (department of Río Cuarto, Córdoba, Argentina). Using daily records of maximum and minimum temperatures and precipitation, variables were generated and processed in different periods from June 1 to September 20. The best bivariate model (R²=0.97) had the lowest mean square error, was selected by Stepwise procedure, and its validation was highly satisfactory. It included the variable DDTxn, which accumulates mean temperature values exceeding 10°C on days with maximum and minimum temperature >24.5°C and 11°C, respectively, and DPr, which counts days with precipitation (>0mm). These variables were processed from July 1 to September 19. Using this model (correctly validated against independent observations in Chaján, Sol de Mayo and Espinillo -department of Río Cuarto- for 2, 3 and 7 years, respectively), climate risk in the Pampas region was evaluated relative to insect population levels in the endemic area.

Introduction: Radiotherapy and androgen deprivation are an established treatment option for locally advanced prostate cancer. We evaluate outcomes in efficacy and toxicity for patients treated with this combined therapy at our institution. Methods: A retrospective study of 80 patients with locally advanced prostate cancer treated with radiotherapy combined with neo-adjuvant (2 months) and adjuvant (24 months) androgen deprivation. We studied the clinical variables and side effects. We evaluated treatment outcomes using PSA nadir and biochemical failure, and recorded acute and late gastrointestinal and urinary toxicity. We assessed the correlation between clinical variables and urinary toxicity by means of univariate and multivariate analyses (multiple logistic regression). Results: The mean patient age was 68 ± 5.81 years; the initial PSA was 20.05 ± 16.27 ng/ ml and the mean prostate volume 43.7 ± 27.57 cc. The clinical stage was T3a in 33% and T3b in 66%. The Gleason score was <7 in 39%, 7 in 46% and >8 in 15%. The mean follow-up was 44.4 months and biochemical failure was observed in 3 cases. Acute urinary toxicity was recorded in 90% of the patients (chronic in 35%) and acute gastrointestinal toxicity in 75% (late in 32%). In a univariate analysis, prostate volume and urinary symptoms were statistically correlated to acute and late urinary toxicity. Both prostate volume and urinary symptoms were independently associated with an increase in urinary toxicity in the logistic regression analysis. Conclusions: Hormone-radiotherapy is a valid option to locally treat advanced prostate cancer with optimal short-term outcomes, although it is not devoid of side effects. Prostate volume and urinary symptoms before treatment can predict genitourinary toxicity.

Introducción: Una opción de tratamiento del cáncer de próstata localmente avanzado es la radioterapia combinada con la ablación androgénica. Revisamos los resultados de eficacia y toxicidad del tratamiento combinado en un grupo de pacientes tratados con esta terapia combinada en nuestra institución. Material y método: Estudio retrospectivo de 80 pacientes con cáncer prostático localmente avanzado tratados con radioterapia externa y hormonoterapia neoadyuvante (dos meses) y adyuvante (24 meses). Se realiza un estudio descriptivo de las variables clínico-patológicas y de los efectos secundarios. Evaluamos la respuesta al tratamiento mediante el PSA nadir y recidiva bioquímica. Analizamos la toxicidad aguda y crónica genitourinaria, intentando establecer qué factores influyen en su aparición mediante análisis uni y multivariante (regresión logística múltiple). Resultados: La media de edad fue 68 ± 5,81 años, el PSA inicial 20,05 ±1 6,27 ng/ ml y el volumen prostático medio 43,7 ± 27,57 cc. El 33% fueron estadio T3a y el 66% T3b. El Gleason fue < 7 en el 39%, 7 en el 46% y > 8 en el 15%. Tras un seguimiento medio de 44,4 meses se detectó recidiva bioquímica en tres casos. La toxicidad aguda postirradiación genitourinaria apareció en el 90% (35% tardía) y gastrointestinal en el 75% (32% tardía). El análisis univariante muestra relación entre el volumen prostático y los síntomas urinarios previos con la toxicidad genitourinaria aguda y crónica. Estos se confirman como factores predictivos independientes de toxicidad geniturinaria en el análisis de regresión logística. Conclusiones: La hormono-radioterapia es una opción válida para el tratamiento del cáncer localmente avanzado con resultados óptimos a corto plazo, aunque no está exenta de efectos secundarios. La sintomatología urinaria previa y el volumen prostático pueden predecir la toxicidad genitourinaria.

The vagus nerve stimulation (VNS) therapy is a new neurostimulation technique used for treating pharmacoresistant epilepsy. It can be considered an effective and safe alternative for the treatment of refractory epilepsy patients. In the present review, we describe the surgical implantation technique, its indications and results achieved until now. We will also summarize the possible mechanisms of action of VNS therapy. Finally, we will comment on the difficulties and inconvenients that did not allow this antiepileptic surgical technique to become more widely used.

La estimulación intermitente vagal es una técnica de neuroestimulación de reciente incorporación en el tratamiento de pacientes con epilepsia refractaria al tratamiento farmacológico convencional. Hasta el momento presente y, a pesar de algunos resultados dispares, se ha mostrado como una alternativa eficaz y segura en el tratamiento de estos pacientes. El presente trabajo de revisión pretende acercar la técnica quirúrgica de implantación, comentar las indicaciones y resultados obtenidos hasta la actualidad, y profundizar en los posibles mecanismos de acción de este tipo de estimulación, para finalmente realizar una aproximación crítica a la misma, intentando puntualizar cúales han sido los problemas e inconvenientes que han impedido la utilización generalizada de esta alternativa quirúrgica antiepiléptica.

Objective. To determine the grade of neuroprotection of combined treatment with moderate hypothermia, tirilazad and magnesium sulfate. Cerebral ischemia is one of the problems of great interest at present, with limited therapeutic measures. Hypothermia, one of the more efficient measures, together with neuroprotector pharmaceuticals, could be a valid alternative. Design. Experimental study with a control group and two levels of application of therapeutic measures. Context. Experimental laboratory of the Medicine Faculty. Participants and method. Twenty-eight Wistar rats underwent global cerebral ischemia of 10 minutes duration by the combination of bilateral carotid clamping and controlled hypotension (mean arterial pressure: 45 mmHg). Three groups were used: group I, normothermia maintenance; group II, moderate hypothermia (32-33 ºC) for 2 hours; group III, hypothermia and administration of tirilazad mesylate and magnesium sulfate during the reperfusion and two hours after ischemia. The animals were sacrificed at 7 days and, after processing the tissue, the neurons preserved in layer CA1 of the hippocampus were counted. Results. There is a significantly greater neuronal preservation in group III with regard to group I (55.4 ± 5.1 versus 38.7 ± 8.8, p < 0.0001). If we compare groups II and III, significant differences are only obtained on the right side and in the hippocampus considered globally, favoring the group with hypothermia and drugs. When groups I and II are compared there are no significant differences. Conclusions. Association of moderate hypothermia, magnesium sulfate and tirilazad mesylate in the experimental model of transitory global ischemia used is confirmed as an effective neuroprotector measure, surpassing the degree of neuronal preservation of hypothermia alone.

Objetivo. Valorar el grado de neuroprotección combinando hipotermia con magnesio y tirilazad en la isquemia cerebral global. La isquemia cerebral es uno de los problemas de mayor interés en la actualidad con unas medidas terapéuticas limitadas. La utilización de la hipotermia, una de las más eficaces, junto con los fármacos neuroprotectores puede ser una alternativa válida. Diseño. Estudio experimental con grupo control y dos niveles de aplicación de medidas terapéuticas. Ámbito. Laboratorio experimental de la Facultad de Medicina. Participantes y método. Veintiocho ratas Wistar sufrieron isquemia cerebral global de 10 minutos de duración mediante la combinación del clampaje carotídeo bilateral y la hipotensión controlada (presión arterial media: 45 mmHg). Se utilizaron tres grupos: grupo I, mantenimiento de normotermia; grupo II, hipotermia moderada (32-33 ºC) durante dos horas; grupo III, hipotermia y administración de mesilato de tirilazad y sulfato de magnesio durante la reperfusión y a las dos horas de realizada la isquemia. A los 7 días se sacrificaban los animales y tras el procesamiento del tejido se cuantificaban las neuronas preservadas en la capa CA1 del hipocampo. Resultados. Existe mayor preservación neuronal de forma significativa en el grupo III con respecto al grupo I (55,4 ± 5,1 frente a 38,7 ± 8,8, p < 0,0001). Si comparamos los grupos II y III, sólo se obtienen diferencias significativas en el lado derecho y en el hipocampo considerado globalmente, a favor del grupo de hipotermia más fármacos. Comparados los grupos I y II no existen diferencias significativas. Conclusiones. La asociación de hipotermia moderada, sulfato de magnesio y mesilato de tirilazad en el modelo experimental utilizado de isquemia global transitoria se confirma como una medida neuroprotectora eficaz, superando el grado de preservación neuronal de la hipotermia aislada.

Cancer is currently one of the most relevant health problems because its high frequency, rising incidence and chronic nature. It is necessary to evaluate how care is applied to cancer patients in order to develop strategies aimed at incorporating the patients' prospects to the care provision measures. The use of semi-structured interviews as a qualitative method facilitates the analysis about how oncological patients perceive the administered care, and permits to recognize the strong and weak points of it. The screening and diagnostic stages were identified as the most difficult moments of the oncological care process. Other aspects to be improved were found in relation to the absence of psychological support, appropriate everyday material conditions, and adequate continuity of post-hospital care.

La identificación del cáncer como uno de los problemas sanitarios más relevantes, su creciente incidencia y carácter como enfermedad crónica apuntan hacia la necesidad de una evaluación de su proceso asistencial y el desarrollo de estrategias de mejora bajo la inclusión de la perspectiva de los usuarios. El análisis de la calidad percibida por pacientes oncológicos en diferentes fases del proceso asistencial a través de una metodología cualitativa (entrevistas semiestructuradas) permite identificar fortalezas y debilidades y ayudar al diseño de estrategias de mejora del proceso asistencial de cáncer. Como momento de mayor dificultad dentro del proceso asistencial oncológico se nombra la fase de detección y diagnóstico. La falta de atención psicológica, condiciones tangibles adecuadas y continuidad asistencial posthospitalaria constituyen otros puntos de mejora.

Objective: To compare the ability of an artificial neural network (ANN) to predict hospital mortality with that of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) system and multiple logistic regression (LR). A secondary objective was to compare the allocation of individual probability among the models. Method: The variables required for calculating the APACHE II were prospectively collected. A total of 1146 patients were divided (randomly 70% and 30%) into the Development (800) and the Validation (346) sets. With the same variables an LR model and an ANN were carried out (a 3-layer perceptron trained by algorithm backpropagation with bootstrap resampling and with 9 nodes in the hidden layer) in the Development set. The models developed were contrasted with the Validation set and their discrimination properties were evaluated using the area under the ROC curve (AUC [95% CI]) and calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC) test. Differences between the probabilities were evaluated using the Bland-Altman test. Results: The Validation set showed an APACHE II with an AUC = 0.79 (0.75-0.84) and HLC = 11 (p = 0.329); LR model AUC = 0.81 (0.76-0.85) and HLC = 29 (p = 0.0001) and an ANN AUC = 0.82 (0.77-0.86) and HLC = 10 (p = 0.404). The patients with the most important differences in the allocation of probability between LR and ANN (8% of the total) were neurological. The worst results were found in trauma patients with an AUC of not greater than 0.75 in all the models. In respiratory patients, the ANN achieved the best AUC = 0.87 (0.78-0.91). Conclusions: The ANN was able to stratify hospital mortality risk by using the APACHE II system variables. The ANN tended to achieve better results than LR, since, in order to work, it does not require lineal restrictions or independent variables. Allocation of individual probability differed in each model.

Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA) con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y la regresión logística (RL), y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30%) al grupo de Desarrollo (800) y al de Validación (346). Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta) en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%]) y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC). Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84) y HLC de 11 (p = 0,329); modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85) y HLC de 29 (p = 0,0001), y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86) y HLC de 10 (p = 0,404). Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total) son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos). En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]). Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos.

Objective: To compare the ability of an artificial neural network (ANN) to predict hospital mortality with that of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) system and multiple logistic regression (LR). A secondary objective was to compare the allocation of individual probability among the models. Method: The variables required for calculating the APACHE II were prospectively collected. A total of 1146 patients were divided (randomly 70% and 30%) into the Development (800) and the Validation (346) sets. With the same variables an LR model and an ANN were carried out (a 3-layer perceptron trained by algorithm backpropagation with bootstrap resampling and with 9 nodes in the hidden layer) in the Development set. The models developed were contrasted with the Validation set and their discrimination properties were evaluated using the area under the ROC curve (AUC [95% CI]) and calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC) test. Differences between the probabilities were evaluated using the Bland-Altman test. Results: The Validation set showed an APACHE II with an AUC = 0.79 (0.75-0.84) and HLC = 11 (p = 0.329); LR model AUC = 0.81 (0.76-0.85) and HLC = 29 (p = 0.0001) and an ANN AUC = 0.82 (0.77-0.86) and HLC = 10 (p = 0.404). The patients with the most important differences in the allocation of probability between LR and ANN (8% of the total) were neurological. The worst results were found in trauma patients with an AUC of not greater than 0.75 in all the models. In respiratory patients, the ANN achieved the best AUC = 0.87 (0.78-0.91). Conclusions: The ANN was able to stratify hospital mortality risk by using the APACHE II system variables. The ANN tended to achieve better results than LR, since, in order to work, it does not require lineal restrictions or independent variables. Allocation of individual probability differed in each model.

Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA) con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y la regresión logística (RL), y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30%) al grupo de Desarrollo (800) y al de Validación (346). Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta) en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%]) y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC). Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84) y HLC de 11 (p = 0,329); modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85) y HLC de 29 (p = 0,0001), y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86) y HLC de 10 (p = 0,404). Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total) son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos). En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]). Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos.

OBJETIVE: We assess the value of the percent of cancer in needle cores of sextant biopsy for predicting the risk of extraprostatic extension at radical retropubic prostatectomy. MATERIAL AND METHODS: We reviewed prostate needle biopsy findings in 97 patients with prostate cancer T1c-T2, who subsequently underwent radical retropubic prostatectomy. In each needle biopsy were assessed, number of cores positive, percent of cores positive, percent cancer in all cores, Gleason score, intraepithelial neoplasia, perineural invasion and vascular invasion. Initial PSA and preoperative clinical stage were incorporated with biopsy results into a univariate and multivariate model to determine the parameters most predictive of pathological stage. RESULTS: Of the 97 patients, 72 (74%) had organ confined cancer and 25 (26%) had extraprostatic extension. The average of cores positive for organ confined cancer was 4.2 (median 4) vs. 6.9 (median 6) for extraprostatic extension (p=0.001), the percent of cores positive for organ confined cancer was 34.9% (median 28) vs. 53.8% (median 46) for extraprostatic extension (p=0.013). The average of cancer in all cores in organ confined cancer was 13.6% (median 6) vs. 30.5% (median 30) for extraprostatic extension (p=0.002). The mean Gleason score in needle cores was 5.9 (median 6) in organ confined cancer vs. 6.6 (median 7) in extraprostatic extension (p=0.007). The average of intraepithelial neoplasia in needle cores was 3 (4%) in organ confined cancer vs. 1 (4%) in extraprostatic extension (p=0,972). The perineural invasion of needle cores was 6 (8.3%) in confined cancer vs. 4 (16%) in extraprostatic extension (p=0.355). Univariate analysis demostrated that the risk of extraprostatic extension is predicted by the number of cores positive (p=0.003), the percent of cores positive (p=0.006), the percent of cancer in all cores (p=0.001), the Gleason score (p=0.002), the clinical stage (p=0.019) and initial PSA (p=0.032). Extraprostatic extension is not predicted by the intraepithelial neoplasia (p=0.971), vascular invasion and perineural invasion (p=0.285). Multivariate analysis showed that the percent of cancer in all cores is the strongest predictor of extraprostatic extension (p=0.035). With a percent of cancer less than 3% in the biopsy specimen, the risk of extraprostatic extension is 11.5%. CONCLUSIONS: The amount of cancer on preoperative needle sextant biopsy is the strongest predictor of prostate stage, but it is slightly practical at the moment of admitting or to reject a patient for radical prostatectomy.

OBJETIVO: Analizamos la utilidad que tiene la estimación del porcentaje de cáncer en la biopsia sextante para predecir el riesgo de extensión extraprostática en la pieza de prostatectomía radical retropúbica. MATERIAL Y MÉTODOS: Revisamos los hallazgos en las biopsias preoperatorias de 97 pacientes con cáncer de próstata T1c-T2c a los que se le practicó prostatectomía radical retropúbica. En cada biopsia se evalúa el número de cilindros positivos, el porcentaje de cilindros positivos, el porcentaje de cáncer en todos los cilindros, el Gleason, la presencia de neoplasia intraepitelial, la invasión perineural y la invasión vascular. A los resultados de la biopsia se añade el PSA preoperatorio y el estadio clínico, para determinar que parámetros pueden determinar mejor el estadio anatomopatológico, con un análisis univariante y multivariante. RESULTADOS: De los 97 pacientes, 72 (74%) tenían cáncer organoconfinado y 25 (26%) presentaban extensión extraprostática del cáncer. El número medio de cilindros positivos en los cánceres organoconfinados fue de 4,2 (mediana 4) vs. 6,8 (mediana 6) para los cánceres con extensión extraprostática (p=0,001). El porcentaje medio de cilindros positivos en los cánceres organoconfinados fue de 34,9% (mediana 28) vs. 53,8% (mediana 46) para los cánceres con extensión extraprostática (p=0,013). El porcentaje medio de cáncer en todo el material de la biopsia del cáncer organoconfinado fue de 13,6% (mediana 6) vs. 30,5% (mediana 30) para los cánceres con extensión extraprostática (p=0,002). Los valores medios de la puntuación de Gleason eran de 5,9 (mediana 6) en las biopsias de los cánceres organoconfinados vs. 6,6 (mediana 7) en los que presentaban extensión extraprostática (p=0,007). Se observó neoplasia intraepitelial en 3 (4%) de los cánceres organoconfinados vs. 1 (4%) de los cánceres con extensión extraprostática (p=0,972). Se encontró invasión perineural en 6 (8,3%) de las biopsias de los cánceres organoconfinados vs. 4 (16%) de los cánceres con invasión extraprostática (p=0,355). El análisis univariante demuestra que el riesgo de extensión extraprostática está en relación con el número de cilindros positivos (p=0,003), porcentaje de cilindros positivos (p=0,006), el porcentaje de cáncer en toda la biopsia (p=0,001), el Gleason (p=0,002), el estadio clínico (p=0,019) y el PSA preoperatorio (p=0,032). La presencia de neoplasia intraepitelial (p=0,971), infiltración vascular o infiltración perineural (p=0,285), no predice la extensión extraprostática. En el análisis multivariante se demuestra que el porcentaje de cáncer en el material de la biopsia es la variable que mejor predice la extensión extraprostática del cáncer (p=0,035). Con un porcentaje de cáncer inferior al 3% en la biopsia, la probabilidad de extensión extraprostática es solamente del 11,5%. CONCLUSIONES: El porcentaje de cáncer en la biopsia sextante preoperatoria es la variable que mejor predice el estadio del cáncer de próstata, pero es poco práctica a la hora de admitir o desechar un paciente para prostatectomía radical.

OBJECTIVE: To establish prognostic factors of recurrence and progression in stage T1 transitional cell bladder carcinoma, paying special attention to prognostic value of p53 and ki67. MATERIALS AND METHODS: 175 patients with incident bladder tumour at T1 category. The immunohistochemical study was performed using the monoclonal antibodies DO-7, for p53 and MIB-1, for ki67. Kaplan-Meier methodology was used, and a multivariate analysis using Cox’s proportional hazards model was carried out in order to determine the variables associated with recurrence and progression. ROC curves were also drawn up. RESULTS: The average follow up period was 8.55 years. 5 and 12-year recurrence-free survival rates were 57.98% and 48.47%. The independent variables for recurrence were histological grade, tumour multifocality, tumour size >3 cm, presence of carcinoma in situ and ki67 expression. 5 and 12-year progression-free survival rates were 83.12% and 75.63%. The independent variables for progression were age, tumour multifocality, solid microscopic morphology, p53 expression and ki67 expression. CONCLUSIONS: Solid microscopic pattern and p53 expression are the variables which best predict progression. A positive relationship was observed between p53 and progression: the greater the expression of p53, the greater the progression. Tumour multifocality and ki67 expression >27% are the main prognostic factors for recurrence.

OBJETIVO: Establecer los factores pronósticos de recidiva y progresión en el carcinoma de células transicionales de vejiga en estadio T1, prestando especial atención al valor pronóstico de p53 y ki67. MATERIAL Y MÉTODOS: 175 pacientes con tumor vesical incidente de la categoría T1. El estudio inmunohistoquímico fue realizado con los anticuerpos monoclonales DO7, para p53 y MIB-1, para ki67. Se utilizó la metodología de Kaplan-Meier y se realizó un análisis multivariado de regresión de Cox, para determinar variables asociadas a recidiva y progresión. Se realizaron asimismo curvas ROC para p53 y ki67. RESULTADOS: El seguimiento medio fue de 8,55 años. La supervivencia libre de recidiva a los 5 y 12 años fue 57,98% y 48,47%. Las variables independientes de recidiva fueron: grado histológico, multifocalidad tumoral, tamaño tumoral >3 cm, presencia de carcinoma in situ y expresión de ki67. La supervivencia libre de progresión a los 5 y 12 años fue 83,12% y 75,63%. Las variables independientes de progresión fueron: edad, multifocalidad tumoral, morfología microscópica sólida, expresión de p53 y expresión de ki67. CONCLUSIONES: La morfología microscópica sólida y la expresión de p53 son las variables con mayor capacidad para predecir progresión tumoral. Se observa una correlación positiva entre la expresión de p53 y la progresión, de forma que cuanto mayor es la expresión de p53, mayor es la probabilidad de progresión. La multifocalidad tumoral y la expresión de ki67 >27% son los principales factores pronósticos de recidiva.

Two approaches to estimate arboreal biomass with remote sensing (LANDSAT TM) are evaluated In the first approach a multi-spectral supervised classification with six bands was applied The classification of the vegetation types is based on biomass composition of the dominant tree species and canopy height. Eight vegetation types could be distinguished. According to this approach the total tree biomass amounted to 1 073 x 10³ t (902 to 1 220 x 10³t). In the second approach a Normal Differentiated Vegetation Index (NDVI) of the band combinations TM4/TM3, TM4/TM5 and TM4/TM7 was used, A regression equation was developed to relate arboreal biomass with NDVI. Using these equations, the total biomass was estimated at 1 164 x 10³ T (490 to 2 409 x 10³T) for TM4/TM3; at 515 x 10³t (331 to 757 x 10³t) for TM4/TM5 and 726 x 10³t (398 to 1 210 x 10³t) for TM4/TM7. The average biomass estimation of the NDVI using TM4rTM3 is similar to the estimation using the classification approach, but the 95% confidence Interval is wider. Meanwhile, the biomass estimation of the NDVI using TM4/TMI5 and TM4/TM7 was lower than the biomass estimation from the classification approach, but both showed a narrow 95% confidence interval. The results of this study Indicate that it is possible to estimate within a reasonable confidence interval the tree biomass of pine-oak forest using an ordination approach with NDVI As such, remote sensing could be used to estimate temporal and spatial changes in aboveground biomass.

Se evaluaron dos métodos para estimar biomasa arbórea con apoyo en sensores remotos (LANDSATTM). El primer método se realizó con base en una clasificación supervisada multiespectral con seis bandas Se utilizaron tipos de vegetación identificados a partir de la composición de biomasa de los géneros dominantes y de la altura promedio estimada del dosel habiéndose distinguido ocho clases de vegetación. Se obtuvo una biomasa total de 1 073 x 10³t (902 x 10³t a 1220 x 10³t). En el segundo método se utilizaron índices diferenciados de vegetación (NDVI) de las bandas TM4/TM3; TM4/TM5 y TM4/TM7. Se aplicó un modelo de regresión que relaciona la biomasa promedio con los valores digitales (VD) de los NDVI. El modelo exponencial fue el de mejor ajuste para los tres NDVI con una p ≤ 0.01 Los valores de los NVDI fueron TM4/TM3: R²=0.611; TM4/TM5: R²=0.671 y TM4/TM7: R²=0.676. La biomasa total estimada con cada NDVI fue de 1 164 x 10³t (490 x 10³t a 2 409 x 10³) para TM4/TM3; de 515 x 10³1 (331 x 10³t a 757 x 10³t) para TM4/TM5 y de 726 x 10ª t (398 x 10³1 a 1 210 x 10³1) para TM4/TM7. El resultado de la biomasa total calculada por el método de clasificación multiespectral, comparado con los valores estimados por el método de ordenamiento exponencial, mostró mayor similitud con el valor máximo del NDVI que relaciona las bandas TM4/TM7 (de mayor ajuste estadístico) y con el valor promedio del NDVI TM4/TM3 (de menor ajuste estadístico). Utilizando el NDVI TM4/TM5, todos los valores de biomasa resultaron más bajos. De este estudio se concluye que es posible asociar razonablemente la biomasa de vegetación arbolada de pino-encino y reservorios de carbono con los índices de vegetación A través del uso de sensores remotos se podrían predecir cambios de biomasa en escalas temporales y espaciales.